近日，經(jīng)過長期艱辛創(chuàng)新探索和不懈努力，艾林克能源裝備公司在技術領域再獲兩項創(chuàng)新成果發(fā)明專利證書《用于空壓機能源系統(tǒng)的AI處理方法及系統(tǒng)》、《應用人工智能算法的空壓機故障監(jiān)測方法及系統(tǒng)》，專利是企業(yè)核心創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的重要展現(xiàn)。更是保護創(chuàng)新成果，促進技術迭代的重要載體。該兩項專利發(fā)明的獲得體現(xiàn)了艾林克具備自主創(chuàng)新研發(fā)的能力，同時也標志著廣東艾林克能源裝備有限公司在行業(yè)技術創(chuàng)新領域更進一步。

    01《用于空壓機能源系統(tǒng)的AI處理方法及系統(tǒng)》

    

    本發(fā)明專利是提供一種用于空壓機能源系統(tǒng)的AI處理方法及系統(tǒng)通過全面獲取目標空壓機能源系統(tǒng)在多個運行任務中的全局性能運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和節(jié)點性能運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于獲取的全局和節(jié)點性能數(shù)據(jù)，確定了第一能源特征狀態(tài)參數(shù)和第二能源特征狀態(tài)參數(shù)，這些參數(shù)能夠全面反映空壓機能源系統(tǒng)在不同運行任務和不同能源觀測節(jié)點下的性能狀態(tài)，為生成具有針對性的性能知識數(shù)據(jù)提供了有力支持。最后，通過對生成的性能知識數(shù)據(jù)進行AI挖掘處理，能夠生成目標空壓機能源系統(tǒng)的AI挖掘結果，不僅有助于用戶深入了解空壓機能源系統(tǒng)的性能特點和潛在問題，還可為系統(tǒng)的優(yōu)化和改進提供科學的決策依據(jù)，從而實現(xiàn)能源的高效利用和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

    02《應用人工智能算法的空壓機故障監(jiān)測方法及系統(tǒng)》

    

    本發(fā)明專利是提供一種應用人工智能算法的空壓機故障監(jiān)測方法及系統(tǒng)，通過獲取并分析多種模板空壓機運行數(shù)據(jù)，有效識別并學習故障發(fā)生前后的行為模式。利用初始化的空壓機故障監(jiān)測網(wǎng)絡，成功聚合了前向與后向故障學習模式矢量，從而生成了更具代表性的目標空壓機運行數(shù)據(jù)。此外，通過圖卷積處理單元精確計算關聯(lián)度，進一步優(yōu)化了故障監(jiān)測網(wǎng)絡的訓練誤差參數(shù)，提高了空壓機故障監(jiān)測網(wǎng)絡的故障識別能力。經(jīng)過循環(huán)訓練直至達到收斂要求后，能夠準確處理存在聯(lián)動關系的候選空壓機運行數(shù)據(jù)，生成聚合的前向與后向故障學習模式矢量，進而對目標候選空壓機運行數(shù)據(jù)進行精確的故障分類，從而顯著提升了空壓機故障監(jiān)測的準確性和效率。